使用 conda 管理 pytorch 的 python 开发环境

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• [X] 查看已有环境
• [X] 新建一个开发环境
• [X] 切换开发环境
• [X] 开发环境配置文件导出
• [X] 到一个新开发机，由配置文件重建一个开发环境
• [X] 使用国内的镜像源加速下载

查看已有环境

conda 安装好后，可以通过指令 conda info -e 或者 conda env list 查看已有环境情况。 env list 这个命令相对容易记忆。

(base) PS D:\work> conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  D:\app\miniconda

(base) PS D:\work> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\app\miniconda

新建一个开发环境

例如，基于 base 环境，新建一个开发环境，名为 wheat：

conda create -n wheat --clone base

如果不想基于 base，省略掉 clone 参数即可

conda create -n wheat

也可以指定不同的 python 版本，这就非常实用了，方便管理一台开放机多个 python 版本的情况：

conda create -n wheat python=3.10

此时查看已有环境，就会发现多了一个环境：

(base) PS D:\work> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\app\miniconda
wheat                    D:\app\miniconda\envs\wheat

切换开发环境

例如，从当前环境 base 切换到 wheat:

1. 先 deactivate
2. 再 activate 指定环境

按 Tab, conda 会自动补全命令，不用担心记不住命令。

(base) PS D:\work> conda deactivate

PS D:\work> conda activate wheat

(wheat) PS D:\work> conda info

     active environment : wheat
    active env location : D:\app\miniconda\envs\wheat
            shell level : 1
       user config file : C:\Users\Lenovo\.condarc
 populated config files :
          conda version : 4.14.0
    conda-build version : not installed
         python version : 3.9.12.final.0

开发环境配置文件导出

例如，我想讲当前配置好的开发环境的依赖信息，导出到一个配置文件。方便在其他开发机上部署：

(wheat) PS D:\work> conda env export --file wheat.yml

查看内容：

(wheat) PS D:\work> cat .\wheat.yml
name: wheat
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - blas=1.0=mkl
  - brotli=1.0.9=h2bbff1b_7
  - brotli-bin=1.0.9=h2bbff1b_7
  - brotlipy=0.7.0=py39h2bbff1b_1003
  ...
  - pysocks=1.7.1=py39haa95532_0
  - python=3.9.12=h6244533_0
  - python-dateutil=2.8.2=pyhd3eb1b0_0
  - pytorch=1.12.1=py3.9_cpu_0
  - pytorch-mutex=1.0=cpu
  ...

里面记录了具体的 python 版本，及相关依赖包的版本。

到一个新开发机，由配置文件重建一个开发环境

conda env create -f wheat.yml

使用国内的镜像源加速下载

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda / miniconda / anaconda

• Anaconda: 水蟒，蟒蛇
• conda
• miniconda: Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others.

加到 Windows Terminal 中管理

%windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'D:\app\miniconda\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate 'D:\app\miniconda' "

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关于作者 🌱

我是来自山东烟台的一名开发者，有敢兴趣的话题，或者软件开发需求，欢迎加微信 zhongwei 聊聊， 查看更多联系方式