昨天在状态不好的情况下，依旧热情饱满地对接了三个软件开发需求😅。但是，我晚上回顾了一下，感觉虽然任务是完成了，可没有什么成就感。或者说是效率并不高。来具体看一下这三个 case：
case 1: 内部的人事管理系统
起因是，这个月上线的一个待办事项功能，会自动将今日入职的员工信息，加入到 HR 的待办提醒中。但是有些特殊情况，例如后续补录的入职员工，入职日期在过去几天，就没有出现在待办事项中。而 HR 希望程序逻辑能兼容这种情况。就这么一个简单的需求，跟 hr 部门聊一个小时才能了解需求的大概。
我觉得效率低的根源是，HR 不太了解开发能覆盖的功能范围，总是担心我无法实现，或者说给我带来麻烦。我要反复解释，这个功能并不难，很容易搞定。然后 HR 才能说出她的实际需求。其实我用 AI 1 分钟就开发完成并上线了这个功能。。。
应该有一种，让 HR 没那么有压力的方式提交功能反馈。
case 2: 内部 MES 系统
一个 MES 的统计报表功能。前天收到了这个改动需求，我昨天才有时间梳理这个需求。然后我发现对良率的定义，以及批次站点范围的理解可能存在偏差。于是主动找对接人确认，但是对接人大部分时间在产线，没法及时回复。等来半天才联系上，语音确认了所有疑问。
其实我是在整理需求文档的时候，发现这些疑问的，需求文档是用来直接扔给 AI 进行代码实现。我只是担心这些疑问会导致 AI 也无法正确理解需求，所以才需要去跟对接人确认，然后完善文档。
case 3: 一个业余项目
晚饭的时候一个新客户主动找我，但是也不算纯粹的新客户。因为对方公司是全国性质的，他们每个城市的团队都会找我重新开发一套小工具。算是轻车熟路。客户的需求很很简短，但是需要按照流程逐一确认计算逻辑。核对的东西虽然不多，但是很杂。
目的也是一样的，同样是为了整理好规则文档让 AI 去自动开发。这个 case，我觉得是可以自动化的，类似生成一份调查问卷，让客户去逐一回答，回答完成。就是一份标准的需求文档，然后交给 AI 去开发就行了。
能否让 AI 去直接对接
是否可以让 AI 自动整理出不确定的地方，让 AI 直接跟目标受众进行需求确认。
然后，把新功能需求，在新分支下自动实现，程序员只需要去验证代码 patch 是否有问题。
比如，直接把客户的留言，给 AI，使用 Plan 模式，把 Plan 模式里的选项反馈返回给客户。逐一确认。
当然，问题的根源是这些项目都是非标定制化的项目，存在太多需要对接沟通的地方，沟通成本很难降下来，如果你不人工参与对接，对接人会觉得你对这个事情不上心，就好像给银行客服打电话一样，接待你的如果是机器人，你会很不满，非要转人工。需要做个取舍，或者把自动化的对接过程，做得让人很舒服。比如，详尽的文档和实时反馈效果。
昨天简单看了看 N8N 之类的工作流自动化工具，感觉很有意思，看看是否可以在跟客户沟通流程上用到。
关于作者 🌱
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