由于 GitHub copilot pro 账号六月份开始也对高级模型调用次数进行了限制，每个月限制使用 300 次。所以这个月，我把 chat 窗口中的默认模型从 claude 3.7 换成了没有次数限制的 gpt 4.1。参考这张模型与消费次数的对应关系。调用一次 gpt 4.5 会消耗 50 次配额，这个太吓人了吧😱
参考官方文档：
https://docs.github.com/en/copilot/managing-copilot/monitoring-usage-and-entitlements/about-premium-requests
❓ 什么是 premium request
即高级请求。除了使用 gpt 4.1 模型之外的请求，都是高级请求。当然，对于免费 GitHub copilot 账号，所有请求都是高级请求。
💰 为啥 4.1 比 4o 要便宜呢
4.1 变成了 copilot 的免费基础模型，肯定是因为 4.1 的成本比 4o 要低。
- GPT-4.1 牺牲了音频/视频处理能力，专注于文本和代码任务，避免了多模态模型的高计算开销。
- 4.1 通过模型蒸馏等技术压缩体积，降低计算负载
- 改进缓存机制，重复查询的缓存折扣从 50% 提升至 75%，显著降低高频调用成本。
⚖️ 4.1 相对 4o 的优势
虽然 4.1 便宜，但是不代表在编程方面就比 4o 要弱。反而 4.1 在编程方面要更强👍
4.1 的 100万 token 的超长上下文窗口，适合长文本（法律合同/日志分析）、编程辅助、自动化脚本生成等任务。
🤔 4o 中的 o 代表什么
“o”代表的是“omni”，意味着“全能”或“全方位”。这个名称强调了模型在多模态处理能力上的提升，即GPT-4o能够同时处理多种输入类型，包括文本、图像和音频，使其在多模态场景中表现出色。
而 gpt 4.1 放弃通用多模态能力，聚焦文本/代码的高效处理，通过模型压缩和技术优化降低成本。
🐢 OpenAI 模型的命名规则
o4 4o 4.1 这类命名方式太抽象了，好在找到一个比较清晰易懂的解释：
命名规则可以归纳为【系列名】- 【模型名】- 【参数大小/推理资源高低】
- GPT开头的模型，是基础的对话模型：GPT-3.5、GPT-4、GPT-4.1、GPT-4.5
- o开头的模型，是推理模型，回答前会先思考：o1、o3、o4
- o结尾的模型，是多模态模型，可以处理文本、图像等信息：gpt-4o
- 最后面加上 mini、nano、pro，代表是不同参数的大小
- 再再后面加上 low/medium/high，代表的是思考的努力程度
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