机器学习是什么

更新日期: 2018-01-27 阅读次数: 2745 分类: AI

英文,machine learning。

最初的应用场景

  • ocr,文字识别
  • spam filter,垃圾内容过滤

以垃圾评论为例

在没有使用机器学习的情况下,只能一条一条的写规则,例如

  • 不能包含 http://
  • 不能包含 .com
  • ...

然后,你会发现,每天都会遇到新的不在旧有规则覆盖范围之内的垃圾评论。(这就是我关闭了实时评论的原因,采用规则加人工审核)

归纳一下,规则流,就是分析-写规则-运行-看效果-再分析-再写规则,如此反复。

机器学习的做法是,首先利用样本,例如垃圾评论样本,非垃圾评论样本,自动提取特征,然后运行-看效果-再训练-如此反复。

理论上,机器学习反复的过程要比人工规则流要少。因为训练的过程可以自动化,半自动化。例如,新样本可以基于用户反馈、管理员汇总,这些都比人工提取规则高效的多。

爱评论不评论

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