rasa
(44)对话机器人 Rasa (二):中文支持
[Rasa 安装](/install-chat-robot-framework-rasa)之后,默认是不支持中文对话的。
## 学习、配置的策略
查到的示例,pipeline 配置各不相同,不动手试,难以知道相互间的优劣。
Rasa NLU pipeline 组件列表
## 官方文档
https://rasa.com/docs/rasa/components
记录几个感觉比较重要的:
## 语言模型 Language Model
- MitieNLP: 预训练的语言模型之一,需要指定模
对话机器人 Rasa(二十一):Rasa 项目的 gitignore 配置
[rasa init 初始化项目](/install-chat-robot-framework-rasa)之后,可以看到增加了很多不需要添加到 git 项目管理中的文件,例如
- 模型文件。默认的模型文件大小就有 24M。
- ca
开源对话机器人框架 Rasa (一):安装
需求是实现一个特定领域的问答功能,交互模式类似跟 ChatGPT/文心一言聊天一样,或者是购物平台中的客服机器人。
基于 ChatGPT 的开源实现来训练模型肯定不现实,毕竟这么大的模型,训练成本极高,而且现实需求也不需要这么庞大的功能,
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