正在用 ai 重构一套大型 mes 系统，这可能是我用 ai 搞的最大的工程。
首先我从一个大模块开始迁移重构，这个模块包含5个子模块，25个功能点。
为了避免浪费 token，我让 ai 先实现一个功能点。主要是为了看看是否跟预期一致，如果没有大问题，再基于这个提示词去完成剩下的功能。
果然遇到了跟预期不符的问题。数据列表页面的搜索项，及表格列名跟原功能不符。很奇怪，这种照葫芦画瓢的工作为啥 ai 会搞错呢？🤔
这次我没有选择直接手动修正。而是让 ai 在修复的同时，给出原因，说明为何会出现这个 bug，以及如何在提示词中规避这类问题。
ai 给出的问题分析很有趣，主要有两点：
一是，ai 觉得原项目中有的名词不准确，所以在重构时修正了。
二是，原项目代码文件是 gbk 编码，在分析时，默认用 utf8 解码时，遇到中文会变成乱码，ai 会误以为是没有文字说明。就会依照英文编码去推测中文字段名称。而原项目的变量名又起的很乱，如果直译，就会出现问题。
然后 ai 在提示词文件中补充了规避方式，一是严格按照原界面来实现，二是在遇到中文乱码时使用 gbk 解码。
我觉得这才是用 ai 修复 bug 的正确方式。一定要让 ai 分析出 bug 产生的原因，然后基于提示词规避。而不是靠人工去直接修复。毕竟这种大型的项目不可能靠人工去编码实现，主力还得是 ai，那么完善提示词就是第一重要的事情。
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