图像识别
(8)使用微软 Azure 接口做身份证或护照的 OCR 信息提取
## 接口文档地址
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/document-intelligence/concept-id-document?view=doc-intel-
OpenCV 进行图片压缩
## 图片压缩的必要性
opencv 处理后的图片非常大，例如一个 200K 的 jpg，处理后保存为 PNG，文件体积变为 1.8M。
如果是本地处理倒是没有什么问题，但是如果是在服务端进行处理，那么每次下载都会造成极大的带宽浪费。
OpenCV 图像阈值转换，灰度图变为二值图
## thresholding (阈值转换)
名词，中文翻译为: 阈值转换法；阈值。
image thresholding，这个词看起来比较抽象，但是结合使用场景，就非常好理解了。
其用在, 将灰度图转换为二值图。
-
OpenCV 图像识别/图像处理在线服务的技术选型
说实话单纯看书学习 OpenCV 太枯燥了，看完基本就都忘光。所以，我决定一边看书，一边把通用的图像处理、识别功能做成在线服务。
首先就遇到了技术选型的问题，这里记录一下。
## 目标
这套后台可以同时支撑 web 网页、微信
Windows 上搭建 OpenCV Python 开发环境
首先需要[在 Windows 上安装 Python](/windows-11-install-python-3)，然后使用 pip 即可安装 opencv 依赖。
## 安装 opencv-python
```
pip insta
紫外/可见/近红外光谱（UV / VIS / NIR）
## VIS 是什么
在 PlantCV 的官方文档中经常会看到 VIS 这个英文缩写，例如：
https://plantcv.readthedocs.io/en/stable/tutorials/multi-plant_tutor
《OpenCV 轻松入门：面向 Python》读书笔记
上个月为了学习 PlantCV 做植物图像识别，就找了本 OpenCV 的书《OpenCV 轻松入门：面向 Python》作为基础入门。这本书浅显易懂，非常适合像我这样的 OpenCV 新手阅读。很快翻完，了解了不少基础概念，对看懂代码非常
基于 OpenCV 的图像识别项目，开发环境的选择
朋友想让我实现一个农业相关的麦苗识别功能。我目前想基于 OpenCV 来实现。
但是由于我使用的是 Windows 10 + WSL Ubuntu 的开发机，所以纠结了一下开发环境的选择。
## 需求
> 你估计一下吧，不行先识别
上一页
下一页