朋友想让我实现一个农业相关的麦苗识别功能。我目前想基于 OpenCV 来实现。
但是由于我使用的是 Windows 10 + WSL Ubuntu 的开发机，所以纠结了一下开发环境的选择。
需求
你估计一下吧，不行先识别一个数苗的？
这几个图最先整吧 (麦苗)，麦子6月收，产量后面再拍，这个期间慢慢识别
OpenCV 识别绿叶
https://stackoverflow.com/questions/9374747/optimal-approach-for-detecting-leaf-like-shapes-in-opencv
在这个讨论里，发现了一个专门做植物识别的库 PlantCV。是用 python 写的，从依赖里看，也是用到了 OpenCV。
https://plantcv.readthedocs.io/en/stable/tutorials/multi-plant_tutorial/
方案一
直接在 kaggle 中编码，省去 Windows WSL 无法搭建开发环境的问题。
而且 kaggle 中有不少类似的案例代码可以参考。
https://www.kaggle.com/ravirajsinh45/wheat-detection-using-yolo-and-opencv
但也几个疑问：
方案二
在 Windows 中搭建 OpenCV + Python 的开发环境。
方案三
直接在 Android Studio 中引入 OpenCV 的库，在 Android 中开发。
但是，我对 Android 不太熟，加上 OpenCV 也是第一次接触，双管齐下怕是难度翻倍。
不如，先用常见的 Python 接口过一遍基本功能，然后再采用不常见的 Kotlin 实现。
demo 不需要实现拍照功能，先把图片内置或者从相册里获取，能获取图片并进行分析即可。
可以使用这个 demo：
https://github.com/gefilte/compose-photo-integration/tree/step-4-capture-image
在此基础上，引入 OpenCV 即可。
看上去，优先用第一种方案，更节省时间。
效果体验
做了一个在线版的 opencv 图像处理微信小程序，欢迎体验
关于作者 🌱
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