今年的工作重点变成了公司内部的企业数字化开发。说得更具体点，就是搞一些：
- 销售管理 CRM
- 仓库管理
- 生产计划任务管理
- 各种 ERP OA 集采平台数据打通
- …
任务繁杂，需求不明确，没有人手。看起来无比头疼，非常不想介入这些事情。因为最近看的一本书里说的非常有道理，如果一个项目对于最终客户体验没有任何改善，那么就不要去自己实现，例如，内部的这些信息化系统。
牢骚这么多，进入正题。
需求
将 CRM 中的合同等数据做统计报表，分行业，分产品，分销售部门/个人统计，方便老板及管理层查看。
为何要选型
由于是使用了开源的 CRM，所以如果要在上面直接二次开发一些统计功能页面，实际上，梳理代码还是需要一定的精力投入。而且，改动代码之后，还面临着以后就不好去做版本升级了。
加之，手头的项目过多，实在不想花更多的精力在这些没有产出的项目上，能高效的满足需求就行。
为了对比各方案的优劣，把一些备选方案罗列一下。
方案一：在现有系统上，直接二次开发
- 需要对现有代码有基本的了解
- 前端风格需要统一
- 前端交互需要实现 (在需求不明确的情况下，浪费时间)
方案二：使用现成的 BI 框架
BI 框架，即商业智能框架 （Business Intelligence），是指一套用于构建商业智能系统的软件工具和技术。它为企业提供了一个统一的平台，用于收集、存储、分析和管理数据，并将其转化为可行的商业洞察力。
参考这里：
https://v2ex.com/t/652691
找了一些开源的 BI 数据可视化框架，superset / metabase / redash 及 python dash，看了一下。
感觉 python dash 比较满足需求。
实际就是罗列 table 数据，能展示几个可视化 chart 图表就能满足需求。
唯一的不便是，不太好整合入现有的 CRM 系统，因为目前部署在公网，这两个系统的账号没法打通的话，体验上是个问题。
好处也很明显，如果未来有更多的系统需要做数据统计报表，那么直接用这个统一的架构就能显著提高开发效率。而且不需要前后端分离，节省不必要的沟通及排期。我在招聘网站上搜索了一圈，确实不少招聘专职的 BI 数据分析专员，但是用的可能是一些收费的 BI 方案，大同小异。
目前优先选择 python dash 的方案。
方案三：直接导出 Excel
之前做过类似的统计系统，但实际上效果不佳，因为理论上老板有 N 多系统需要看，实则并没有多少精力去挨个登录查看。所以最后都会演变成自动发送统计邮件，要么直接在邮件中用 HTML 展示了，要么增加一个 Excel 附件。
我觉得 Excel 是一个非常好的解决方案，但是领导未必会同意，因为看上去跟开发部门没有任何关系。尴尬
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