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2023-03-04 · 阅读 709 · 字数 667
目录 [X] 查看已有环境 [X] 新建一个开发环境 [X] 切换开发环境 [X] 开发环境配置文件导出 [X] 到一个新开发机，由配置文件重建一个开发环境 [X] 使用国内的镜像源加速下载 查看已有环境 conda 安装好后，可以通过指令 conda info -e 或者 conda env list 查看已有环境情况。 env list 这个命令相对容易记忆。 (base) PS D:\work> conda info -e # conda environments: # base * D:\app\miniconda (base) PS D ...
2022-02-24 · 阅读 5638 · 字数 706
测试开发环境 uvicorn server:app --reload 但是生产环境需要配置的项目要更多，例如： 指定端口号 如何利用多核。python 的历史问题 nginx 配置 systemd 配置 uvicorn 是什么 Uvicorn is a lightning-fast ASGI server implementation, using uvloop and httptools. 与 Gunicorn 一同使用 参考 uvicorn 及 FastAPI 的官方文档： https://www.uvicorn.org/#running-with-gunicorn https ...
2022-02-10 · 阅读 2408 · 字数 243
由于 opencv 做图像识别需要测试大量的图片样本，逐一比对效果，以方便调整参数及处理逻辑。 如果写死文件路径，每次换图片都需要改代码，非常不方便；也不利于代码管理。 所以，我需要能用 python 调起文件选择窗口，选择图片，然后返回文件路径。 EasyGUI 找到一个非常合适的库，EasyGUI。很容易拼错成 EasyUI。 EasyGUI is a module for very simple, very easy GUI programming in Python. EasyGUI is different from other GUI libraries in that Easy ...
2022-02-10 · 阅读 1895 · 字数 301
从网上下载了一段 opencv 的 python 代码，代码风格异常粗放豪迈，不到 100 行的代码，几十处 pep8 格式警告。 手动改起来，太累了，所以想找一个类似 golang gofmt 那样的代码格式化工具，能一键搞定搞定。 方案一：YAPF Google 出品，类似 gofmt 的理念。可以定制化配置。 https://github.com/google/yapf 方案二：black 但是从 github star 数来看，black 这个格式化工具更流行。YAPF 12k star，black 25k star。（2022-02-10） https://github.com/ps ...
2023-04-18 · 阅读 13169 · 字数 362
由于我要使用 tmuxp 替代 tmuxinator, 其依赖的 Python 最低版本是 3.7，而我本机的 Python 版本为 3.6。 所以，我要安装 3.8 版本，并将默认的 python3 命令指向 3.8。 系统环境 Ubuntu 18.04 (Windows WSL) Python 3.6.9 > python3 --version Python 3.6.9 Ubuntu 安装 Python 3.8 sudo apt install python3.8 将 python3.6 和 3.8 添加到 update-alternatives sudo update-al ...
2022-01-20 · 阅读 4474 · 字数 695
原本想使用 python orator 这个 ORM 方案。 但是发现搜索 FastAPI ORM 的方案，并没有人提到 orator。 我主要是担心第一次使用 FastAPI 这个异步框架，再配合上 orator 这类异常小众的 ORM，会不会踩坑。 所以，还是优先使用官方推荐的方案。至于是不是 ORM，不重要。 encode/databases FastAPI 官方文档里推荐的异步操作数据库的方案是 encode/databases。 参考： https://fastapi.tiangolo.com/advanced/async-sql-databases/ 不过里面的示例代码都是 dat ...
2023-03-04 · 阅读 2591 · 字数 196
通过 pip 安装了一堆依赖，但是并没有自动生成/更新 requirements.txt。 非常不方便多开发环境的同步。这点确实不如 golang 规范。 于是找了个工具可以根据当前项目 import 的依赖，来自动生成 requirements.txt 文件。 补充于 2023-03-04： 目前看，更流行 使用 conda 管理 python 开发环境，也更方便导出配置。 pipreqs 的使用 安装 pipreqs pip install pipreqs 对当前目录生成 requirements.txt pipreqs 生成速度有点慢，需要耐心等待。生成的内容如下： fastapi ...
2022-02-25 · 阅读 2181 · 字数 360
安装 FastAPI 依赖 pip install "fastapi[all]" 使用 all 安装，会自动安装上相关的依赖，例如 uvicorn 等。 Hello world server.py from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} 参考: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/ ...
2022-03-26 · 阅读 9451 · 字数 427
为何要在 Windows 里安装 Python 既然有了 WSL，为何还要在 Windows 里安装 Python 呢？尝试一下 docker 也好啊？ 主要是我发现在用 Python 做图像识别项目时，跟做逻辑明确类的项目有本质区别。那就是要根据输出结果来调整参数，而调整的依据往往时之前的图像输出，及下面链接里那种 colorbar 进行对比。这些在纯 terminal 中是无法实现的。还是需要依赖于桌面系统。 https://scipython.com/blog/counting-seeds-with-python/ Python 版本的选择 现在 Python 的最新版本已经到了 3.1 ...
2021-11-30 · 阅读 2022 · 字数 506
公司找外包公司做了个大学生创新大赛作品上传及报名系统，但是离谱的是，活动结束后外包公司就把服务器关停了。参数数据及作品文件都无法下载。于是协商这个公司把服务器启动两天，等我们下载完了，再关停。 由于没有自动导出功能，于是我写了个 python 程序做了自动下载。 处理逻辑 [x] 在浏览器中，抓取数据请求。调整参数，一次性获取所有数据的 json 格式 [x] json 数据保存到本地文件 [x] python 读取 json 文件，参照网站上的字段顺序进行解析。并保存成 csv 文件 [x] 使用 wps 新建 Excel 表格文件，通过数据导入功能，将 csv 文件导入。注意设置分隔符， ...
2023-03-30 · 阅读 5526 · 字数 245
例如，我想在 kaggle 中使用 PlantCV，但是发现 kaggle 并没有内置 PlantCV 这个包。 新建一个 code cell，输入： !pip install plantcv 报错： WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0 ...
2021-11-13 · 阅读 2806 · 字数 204
由于需要在 Kaggle 中读取样本图片，所以想把采集的图片上传到 Kaggle 空间中。 上传图片及 Python 读取步骤 点击 kaggle 项目右上角的 “add data” 按钮 在弹出对话框中，点击右上角的 “Upload” 按钮 上传图片即可，可以拖拽。保存时，需要指定 dataset 的名称 上传成功后，点击右上角的 data - input - dataset 名 - 图片名，就可以看到该图片的路径 将路径复制到代码中，即可读取或操作 例如： from IPython.display import Image Image("../input/wheat-ima ...
2020-12-20 · 阅读 7340 · 字数 95
从 git 仓库 clone 下来的已有 Python项目，在使用 pipenv install 安装依赖时报错： An error occurred while installing backpack==0.1 ERROR: Couldn't install package: backpack 虽然看起来时某个依赖包没有安装成功，但根本原因是错误： ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes' 解决方法 sudo apt-get install libffi-dev pyenv uninstall 3.8.6 pyenv install ...
2020-12-20 · 阅读 10150 · 字数 372
背景 系统环境 Ubuntu 18.04 Python 3.6 但是，这个 Python 项目在 pipenv 配置文件中指定的 python 版本是 3.8。 所以，执行 pipenv shell 命令时，报错： $ pipenv shell Warning: Python 3.8 was not found on your system... Neither 'pyenv' nor 'asdf' could be found to install Python. You can specify specific versions of Python with: $ pipenv -- ...
2020-12-19 · 阅读 3580 · 字数 58
系统环境 Ubuntu 18.04 Python 3.6 报错信息 在执行 apt install pipenv 时，报错： E: Unable to locate package pipenv 解决方法 使用 pip 安装 pipenv sudo apt install python3-pip pip3 install pipenv 重启 shell。即可使用 pipenv ...
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