AI
(90)对话机器人 Rasa（四十二）：SocketIO Channel 的 Room 问题
之前基于 SocketIO 实现了一个 Rasa 的自定义 Channel，参考 [对话机器人 Rasa（三十二）：新建一个基于 socket.io 的自定义 channel](https://www.sunzhongwei.com/ras
有了 github copilot pro，在 VSCode 中记录笔记更高效了
我是一个不记录笔记，就无法正常工作的人 😓。
之前也尝试了各种记录的方案。例如：
- 手机便签
- 独立的 markdown git 项目，专门用来记录笔记
- 在博客网站上记录
- 使用 obsidian 等笔记软件
Android App 原生 Kotlin 开发提示词模板
我发现 claude 3.7 AI 在生成 Android APP 项目代码时，完全不参考当前项目的开发语言。
例如，项目是 kotlin 的项目，AI 默认生成的代码居然是 Java ...
看来，必须在提示词上多下点功夫，避免绕
gpt 4o 与 gpt 4.1 的区别？为何 4.1 在 GitHub copilot pro 中是免费的基础模型
由于 [GitHub copilot pro 账号](/github-copilot-pro)六月份开始也对高级模型调用次数进行了限制，每个月限制使用 300 次。所以这个月，我把 chat 窗口中的默认模型从 claude 3.7 换成了
对话机器人 Rasa（四十一）：两例 slot 未赋值问题
突然习惯了在 rasa custom action 中直接赋值 slot, 而不在 yml 流程中注明。 我发现在 rasa 中，如果不在 stories.yml 中写明 slot_was_set，则对应的 slot 就不会在 custo
对话机器人 Rasa（四十）：一则 FollowUpAction 引起的随机返回问题
## 问题现象
在 Rasa 某个 action 中，使用了 FollowUpAction 的方式，
但是在执行过程中，出现了多余返回的问题。
我起初以为是类似之前遇到的
[对话机器人 Rasa（二十四）：两例多返回额外消息的
对话机器人 Rasa（三十九）：使用 Python 编写自动化测试脚本
之前使用 Bash Shell 脚本来实现的 Rasa 长对话流程的测试（多轮对话，因为很多 bug 只有在多轮对话的特定流程之后才会复现）。
但是，Shell 变量太难搞了，特别是单引号及双引号混用的情况。
例如，下面这段脚本：
Claude 3.7 Sonnet Thinking 出现在 GitHub copilot 模型列表中
今天下午在 VSCode 的 GitHub Copilot 插件中发现新增了两个编程模型： - Claude 3.7 Sonnet (Preview) - Claude 3.7 Sonnet Thinking (Preview) 之前只
对不起豆包，我开通了 GitHub Copilot Pro 会员
体验了 GitHub Copilot Free 功能有两个周了吧，整体上还是非常惊艳的。虽然基本的功能豆包 marscode 都支持，但是我总感觉 copilot 的代码自动补全更强大一些。没有具体的对比指标，主观性更强一些。而且 copi
确认 Rasa 中使用的 redis 库的版本
用 flask 写了一个 rasa 的接口服务，为了跟 rasa 的 redis 依赖版本保持一致。所以，需要先看看 rasa 中的依赖版本。
因为我本地开发环境的 rasa，是安装在 conda 环境中，所以可以直接通过 conda