对话机器人 Rasa 中文系列教程

Rasa 是一个自然语言处理开源框架，用于构建聊天机器人和智能助手。它提供了一系列用于处理对话流程的工具和算法，包括自然语言理解（NLU）、对话管理、对话策略等。
使用 Rasa，可以创建一个可扩展、灵活且高度个性化的聊天机器人，该机器人可以与用户进行深入的交互，以满足他们的需求。
Rasa 是基于 Python 编写的，并且支持命令行和 API 接口的方式进行使用和集成。
它还有一个友好的社区，提供了很多文档、教程和示例来帮助开发者上手。

以下教程基于 Rasa 3.4.6 版本，我边学习，边整理的实战笔记，并经过测试。应不少好友要求，我也建了一个Rasa 学习讨论的微信群，人不多，也欢迎大家加入。加我微信 zhongwei，我拉大家进群 😊

1. 对话机器人 Rasa（一）：安装
   
2. 对话机器人 Rasa（二）：中文支持
   
3. 对话机器人 Rasa（三）：基于规则添加一个意图对应的回复
   
4. 对话机器人 Rasa（四）：生产环境部署，Ubuntu 服务器基于 docker
   
5. 对话机器人 Rasa（五）：自动化测试
   
6. 对话机器人 Rasa（六）：基于 websocket 的网页组件
   
7. 对话机器人 Rasa（七）：Action 支持 Python 查询今天星期几
   
8. 对话机器人 Rasa（八）：Actions 通过 Python 查询天气信息
   
9. 对话机器人 Rasa（九）：Docker Compose 同时部署 rasa core 和 actions 服务
   
10. 对话机器人 Rasa（十）：回复消息格式化，加粗换行等
    
11. 对话机器人 Rasa（十一）：custom actions 中使用 python 设置 slot 值
    
12. 对话机器人 Rasa（十二）：用户会话 Session 管理
    
13. 对话机器人 Rasa（十三）：GUI 管理系统 Botfront 部署
    
14. 对话机器人 Rasa（十四）：Botfront 自带的 MongoDB 端口问题
    
15. 对话机器人 Rasa（十五）：slot type 与 influence conversation
    
16. 对话机器人 Rasa（十六）：rasa command not found
    
17. 对话机器人 Rasa（十七）：python custom actions 将 list 或 dict 存储到 slot
    
18. 对话机器人 Rasa（十八）：使用 docker compose 及 dockerfile 部署 python flask 图片服务
    
19. 对话机器人 Rasa（十九）：rasa 不同客户端类型区分处理 custom channel
    
20. 对话机器人 Rasa（二十）：Custom Action 中无法读取 Slot 值
    
21. 对话机器人 Rasa（二十一）：Rasa 项目的 gitignore 配置
    
22. 对话机器人 Rasa（二十二）：返回补充自定义字段
    
23. 对话机器人 Rasa（二十三）：重置 slot 的值
    
24. 对话机器人 Rasa（二十四）：两例多返回额外消息的 bug 定位
    
25. 对话机器人 Rasa（二十五）：Form Slot 输入校验
    
26. 对话机器人 Rasa（二十六）：生产环境支持多并发的配置
    
27. 对话机器人 Rasa（二十七）：返回视频
    
28. 对话机器人 Rasa（二十八）：添加逻辑的工作流/规范
    
29. 对话机器人 Rasa（二十九）：custom action 中获取请求 channel 来源
    
30. 对话机器人 Rasa（三十）：slot influence_conversation 引发的 intent 无法识别
    
31. 对话机器人 Rasa（三十一）：Form 的进阶用法，动态话术及 slot
    
32. 对话机器人 Rasa（三十二）：新建一个基于 socket.io 的自定义 channel
    
33. 对话机器人 Rasa（三十三）： 测试 socket.io channel 异步返回多条消息
    
34. 对话机器人 Rasa（三十四）： Socket.IO channel 设置 session id
    
35. 对话机器人 Rasa（三十五）： Socket.IO channel 请求返回 400 错误
    
36. 对话机器人 Rasa（三十六）：rasa 开发智能客服的培训 PPT 大纲
    
37. 对话机器人 Rasa（三十七）：服务器上搭建一套新的调试环境
    
38. 对话机器人 Rasa（三十八）：哪些功能不适合用 Rasa 实现
    
39. 对话机器人 Rasa（三十九）：使用 Python 编写自动化测试脚本
    
40. 对话机器人 Rasa（四十）：一则 FollowUpAction 引起的随机返回问题
    
41. 对话机器人 Rasa（四十一）：两例 slot 未赋值问题
    
42. 对话机器人 Rasa（四十二）：SocketIO Channel 的 Room 问题
    
43. Rasa 何时使用 rule，何时使用 story
    
44. Rasa 中 JiebaTokenizer, LanguageModelFeaturizer 与 DIETClassifier 各自的作用及区别
    
45. Rasa NLU pipeline 组件列表
    

同时，这个学习系列教程也在我的微信公众号是同步更新，下面是合集的地址：

https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&__biz=MjM5NTE3NTM4Mg==&scene=1&album_id=2902673741720354817&count=3#wechat_redirect

关于作者 🌱

我是来自山东烟台的一名开发者，有感兴趣的话题，或者软件开发需求，欢迎加微信 zhongwei 聊聊，或者关注我的个人公众号“大象工具”， 查看更多联系方式